Zum Inhalt springen
Zur Community (öffnet neuen Tab)

Nachschlagen

Das KI-
Glossar.

18 Begriffe, die in meinen Videos, Anleitungen und der Challenge immer wieder fallen. Zu jedem steht ein Beispiel und, wo es passt, die Anleitung auf MIKE BAUT, mit der du ihn gleich anwendest.

A

API

Auch: Schnittstelle, API-Schlüssel, API-Key

Eine API ist eine Schnittstelle, über die Programme miteinander reden. Ein API-Schlüssel ist ein geheimer Code, mit dem sich dein Programm bei einem Dienst ausweist, ähnlich einem Passwort.

Wofür du es brauchst
Über die API eines KI-Anbieters baust du KI in eigene Programme und Workflows ein. Abgerechnet wird meist nach Verbrauch, getrennt von deinem Chat-Abo.
Beispiel
Ein n8n-Workflow schickt jeden Morgen deine Termine über die API an ein Sprachmodell und bekommt die Tagesübersicht zurück.
Gut zu wissen
Den API-Schlüssel gibst du nicht weiter und legst ihn nie in ein öffentliches Repo. Wer ihn hat, stellt Anfragen auf deine Kosten.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

H

Halluzination

Eine Halluzination ist eine Antwort, die überzeugt klingt, aber erfunden oder falsch ist. Typisch sind Zitate, Quellen, Zahlen oder Links, die es so nicht gibt.

Wofür du es brauchst
Bevor du etwas weitergibst, prüfst du Zahlen, Daten, Namen und Links. Gibst du der KI Material und bittest sie, nur daraus zu antworten und Lücken offen zu sagen, passiert es seltener.
Beispiel
Du fragst deinen Assistenten nach den Öffnungszeiten deiner Stadtbibliothek. Hat er keinen Zugang zu einer aktuellen Quelle, nennt er womöglich Zeiten, die plausibel klingen und nicht stimmen.
Verwandt
Quelle

K

KI-Agent

Auch: Agent, agentisch

Ein KI-Agent bekommt ein Ziel und entscheidet selbst, welche Schritte er dafür geht. Er nutzt Werkzeuge, schaut sich das Zwischenergebnis an und macht weiter, bis das Ziel erreicht ist oder er dich fragen muss. „Agentisch“ heißt: Eine KI arbeitet mehrere Schritte auf diese Weise selbstständig ab.

Wofür du es brauchst
Ein Agent lohnt sich, wenn der Weg zum Ergebnis jedes Mal anders aussieht. Steht der Ablauf fest, reicht ein Workflow.
Beispiel
„Finde nächste Woche einen freien Termin mit meiner Steuerberaterin und schlag ihn per Mail vor.“ Der Agent schaut in den Kalender, wählt einen Termin und entwirft die Mail. Vor dem Senden fragt er dich.
Nicht verwechseln
Ein Chat beantwortet eine Frage nach der anderen. Ein Agent arbeitet mehrere Schritte selbst ab und braucht dafür Werkzeuge und Zugänge, die du ihm gibst.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

Konnektor

Auch: Connector, Apps in ChatGPT

Ein Konnektor verbindet deine KI-App mit einem deiner Dienste, etwa Kalender, Mails, Google Drive oder Notion. Die KI kann dort nachsehen und, wenn du es erlaubst, auch etwas anlegen oder ändern.

Wofür du es brauchst
Du kopierst nichts mehr hin und her. Die KI liest das Dokument oder den Termin selbst.
Beispiel
Mit den Konnektoren für Gmail und Google Kalender entwirft dein Assistent Antworten auf neue Mails und schlägt freie Termine vor.
Nicht verwechseln
In Claude heißen sie Konnektoren (Connectors), in ChatGPT Apps (Stand November 2026). Viele nutzen MCP. Du legst fest, welche Rechte ein Konnektor bekommt, und kannst ihn jederzeit trennen.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

Kontext und Kontextfenster

Auch: Kontext, Kontextfenster, Context Window

Kontext ist alles, was die KI für ihre nächste Antwort vor sich hat: dein Auftrag, der bisherige Chat, hochgeladene Dateien und hinterlegte Anweisungen. Das Kontextfenster ist die Größe dieser Werkbank. Gemessen wird sie in Tokens, also in kurzen Wörtern und Wortstücken.

Wofür du es brauchst
Was nicht im Kontext liegt, kann die KI nicht berücksichtigen. Sehr lange Chats füllen das Fenster, dann verliert die KI Früheres aus dem Blick. Für ein neues Thema startest du deshalb einen neuen Chat.
Beispiel
Dein Assistent soll eine Mail in deinem Ton schreiben. Legst du eine echte Mail von dir als Beispiel dazu, liegt dein Ton im Kontext, und der Entwurf klingt nach dir.
Nicht verwechseln
Kontext ist kein Gedächtnis. Ein neuer Chat beginnt leer, außer die App bringt über Memory oder Projektanweisungen etwas mit.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

L

LLM

Auch: Large Language Model, KI-Sprachmodell, Sprachmodell

Ein LLM (Large Language Model, auf Deutsch Sprachmodell) ist das Programm hinter Apps wie ChatGPT, Claude oder Gemini. Es hat aus sehr vielen Texten gelernt, welches Wort wahrscheinlich als Nächstes passt, und formuliert daraus jede Antwort neu.

Wofür du es brauchst
Wenn du weißt, wie ein LLM arbeitet, weißt du auch, wann du prüfen musst: bei Zahlen, Daten und Namen. Eine Antwort klingt auch dann sicher, wenn sie falsch ist.
Beispiel
Claude ist die App. Das Modell dahinter, etwa Sonnet oder Opus, schreibt die Antworten deines Assistenten.
Nicht verwechseln
App und Modell sind zwei Dinge: ChatGPT ist die App, GPT das Modell dahinter.
Auf MIKE BAUT
Verwandt

M

Markdown

Auch: .md-Datei, MD

Markdown ist eine Schreibweise für Text, die mit wenigen Zeichen formatiert: # für Überschriften, - für Listen, ** für Fettes. Dateien in Markdown enden auf .md.

Wofür du es brauchst
Sprachmodelle lesen und schreiben Markdown gut, und jeder Texteditor öffnet die Dateien. Skills, Projektanweisungen und viele Notiz-Apps nutzen dieses Format.
Beispiel
In einer Datei Ich.md beschreibst du dich für deinen Assistenten: Beruf, Ton und was er nie tun soll. Die Datei bleibt lesbar, egal mit welcher App du sie öffnest.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

MCP

Auch: Model Context Protocol, MCP-Server

MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, also eine gemeinsame Regel, nach der KI-Apps mit anderen Programmen und Datenquellen sprechen. Ein MCP-Server ist ein konkretes Programm, das über dieses Protokoll Fähigkeiten oder Daten bereitstellt, zum Beispiel einen Browser oder deine Notizen.

Wofür du es brauchst
Ein Dienst baut seinen MCP-Server einmal, und jede App, die MCP versteht, kann ihn nutzen.
Beispiel
Über einen MCP-Server für den Browser öffnet dein Assistent in Claude Code eine Website, klickt sich durch und prüft, ob alles funktioniert.
Nicht verwechseln
MCP selbst tut nichts, es legt nur fest, wie gesprochen wird. Was möglich ist, bestimmen der jeweilige MCP-Server und die Rechte, die du ihm gibst. Viele Konnektoren nutzen MCP.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

O

Open Source

Auch: quelloffen, Open-Source-Lizenz

Open Source heißt: Der Quellcode ist offen, und die Lizenz erlaubt, ihn zu nutzen, zu verändern und weiterzugeben. Welche Lizenzen dazu zählen, prüft die Open Source Initiative. Bekannte Beispiele sind MIT und Apache-2.0.

Wofür du es brauchst
Du kannst ein Tool selbst betreiben und anpassen und hängst nicht an einem Anbieter.
Beispiel
Statt eines bezahlten Social-Media-Planers betreibst du Postiz selbst und planst damit die Posts, die dein Assistent vorbereitet hat.
Nicht verwechseln
Öffentlich auf GitHub heißt nicht Open Source: Ohne passende Lizenz darfst du den Code nicht beliebig nutzen, und manche Projekte haben eigene Lizenzen mit Einschränkungen. In der Library trägt deshalb nur das Kennzeichen „Open Source“, was unter einer anerkannten Open-Source-Lizenz steht.
Gut zu wissen
Server und Wartung kosten auch bei kostenlosem Code Geld.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

P

Plugin

Ein Plugin ist ein Paket aus mehreren Bausteinen, das du in einem Schritt installierst. In Claude Code kann ein Plugin zum Beispiel Skills, eigene Befehle, Unter-Agenten und MCP-Server bündeln.

Wofür du es brauchst
Für einen bestimmten Job bekommst du alles zusammen, statt die Teile einzeln einzurichten.
Beispiel
Ein SEO-Plugin für Claude Code bringt die Prüfanleitungen und Befehle mit, die dein Assistent für einen Check deiner Website braucht.
Nicht verwechseln
Plugin, Skill, Konnektor und MCP sind verschiedene Dinge: Der Skill ist die Anleitung, der Konnektor der Zugang zu einem Dienst, MCP das Protokoll dahinter und das Plugin die Verpackung für mehrere davon.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

Prompt

Auch: Prompten

Ein Prompt ist dein Auftrag an die KI, also alles, was du ins Eingabefeld schreibst. Das kann ein Satz sein oder eine ganze Seite mit Hintergrund, Beispiel und gewünschtem Format.

Wofür du es brauchst
Je genauer der Prompt sagt, wofür, für wen und in welcher Form, desto weniger musst du nachbessern.
Beispiel
Statt „Schreib eine Absage“ schreibst du: „Schreib eine Absage für das Treffen am Freitag. Kurz, per Du, ohne Entschuldigungsfloskeln.“
Auf MIKE BAUT
Verwandt

R

RAG

Auch: Retrieval-Augmented Generation

Bei RAG schlägt die KI vor dem Antworten in einer Wissenssammlung nach, etwa in deinen Dokumenten, und baut die passenden Stellen in ihre Antwort ein. Retrieval heißt Abrufen, Generation heißt Erzeugen.

Wofür du es brauchst
So antwortet die KI auf Grundlage deiner eigenen Unterlagen, auch wenn die Sammlung viel größer ist als das Kontextfenster.
Beispiel
Dein Assistent soll Fragen zu 300 Seiten Vertragsunterlagen beantworten. Ein RAG-System sucht zu jeder Frage die passenden Absätze heraus und gibt nur diese an das Sprachmodell weiter.
Nicht verwechseln
Lädst du Dateien direkt in ein Projekt, liegen sie als Kontext vor. RAG sucht dagegen bei jeder Frage gezielt die passenden Stellen heraus. Ein Repository kann die Wissenssammlung enthalten, die Suche ist ein eigener Baustein.
Verwandt
Quelle

Repository

Auch: Repo

Ein Repository, kurz Repo, ist ein Projektordner mit Versionsverlauf. Alle Dateien eines Projekts liegen an einem Ort, und jede Änderung bleibt nachvollziehbar. Meistens liegt es auf GitHub.

Wofür du es brauchst
Viele Skills, Vorlagen und Open-Source-Tools in der Library findest du als Repo. Dort stehen Code, Anleitung und Lizenz.
Beispiel
Die Anweisungen und Skills deines Assistenten liegen in einem privaten Repo. Geht eine Änderung schief, holst du die vorige Fassung zurück.
Nicht verwechseln
Ein Repo ist nicht automatisch öffentlich, du stellst es auf privat oder öffentlich. Es kann Wissen und Code enthalten, ist aber kein RAG-System. Und ein öffentliches Repo erlaubt nicht jede Nutzung: Was du mit dem Code darfst, steht in der Lizenz.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quellen

S

Self-Hosting

Auch: selbst hosten, selbst gehostet

Self-Hosting heißt, du betreibst eine Software auf einem eigenen Server oder Rechner, statt sie als fertigen Dienst beim Anbieter zu nutzen.

Wofür du es brauchst
Deine Daten bleiben bei dir, und du zahlst keine Lizenz pro Nutzer. Dafür kümmerst du dich selbst um Server, Updates und Sicherungen.
Beispiel
Du installierst n8n auf einem kleinen Server. Dort laufen die Workflows deines Assistenten weiter, auch wenn dein Laptop aus ist.
Nicht verwechseln
Selbst gehostet ist nicht gratis: Der Server kostet Miete, und angebundene KI-APIs rechnen weiter nach Verbrauch ab.
Auf MIKE BAUT
Verwandt

Shader

Ein Shader ist ein kleines Programm, das auf der Grafikkarte läuft und für jeden Bildpunkt berechnet, wie er aussieht. Damit entstehen Farbverläufe, Lichteffekte, Verzerrungen und bewegte Hintergründe auf Websites und in Spielen.

Wofür du es brauchst
Wünschst du dir für deine Website einen bewegten Hintergrund oder einen Glaseffekt, steckt oft ein Shader dahinter. Du kannst ihn bei einer KI in Auftrag geben, ohne die Shader-Sprache zu lernen.
Beispiel
Für die Startseite deines Projekts lässt du Claude Code einen ruhigen Farbverlauf als Shader bauen, der sich langsam bewegt.
Gut zu wissen
Shader laufen im Browser über WebGL oder WebGPU und kosten auf schwachen Geräten Akku. Für Menschen, die „Bewegung reduzieren“ eingestellt haben, gehört eine ruhige Fassung dazu.
Verwandt
Quelle

Skill

Auch: Agent Skill, SKILL.md

Ein Skill ist eine gespeicherte Anleitung, die die KI von selbst hervorholt, wenn eine Aufgabe dazu passt. Technisch ist er ein Ordner mit einer Datei SKILL.md. Dazu können Vorlagen und kleine Skripte kommen.

Wofür du es brauchst
Was du der KI immer wieder erklärst, schreibst du einmal als Skill auf. Die KI kennt zuerst nur Name und Kurzbeschreibung und lädt den Rest, wenn sie ihn braucht. Das spart Platz im Kontext.
Beispiel
Ein Skill „Mails in meinem Ton“ legt fest: duzen, kurz, am Ende genau eine Frage. Bittest du deinen Assistenten um eine Mail, arbeitet er danach.
Nicht verwechseln
Ein Skill handelt nicht selbst und ist kein Agent. Er sagt der KI, wie sie eine Aufgabe erledigt. An deine Mails oder deinen Kalender kommt sie nur über einen Konnektor.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

U

UI und UX

Auch: User Interface, User Experience, Benutzeroberfläche

UI (User Interface) ist die Oberfläche, die du siehst und bedienst: Knöpfe, Felder, Menüs, Schrift. UX (User Experience) ist das Erlebnis beim Benutzen, also ob du schnell findest, was du suchst, und ohne Umweg ans Ziel kommst.

Wofür du es brauchst
Baust du mit KI eine App oder Website, entscheidet die UX, ob andere sie benutzen. Design-Skills helfen der KI, saubere Oberflächen zu bauen.
Beispiel
Dein Assistent baut dir ein kleines Dashboard für deine Termine. UI ist, wie es aussieht. UX ist, ob du morgens auf einen Blick siehst, was als Nächstes ansteht.
Auf MIKE BAUT
Verwandt

W

Workflow

Auch: Automation, Automatisierung

Ein Workflow ist eine feste Folge von Schritten, die jedes Mal gleich abläuft. Startet er von selbst, sobald etwas Bestimmtes passiert, heißt er Automation.

Wofür du es brauchst
Wiederkehrende Abläufe laufen verlässlich und nachvollziehbar, weil die Reihenfolge feststeht.
Beispiel
Jeden Morgen um sieben holt ein Workflow deine Termine, lässt die KI daraus eine Tagesübersicht schreiben und schickt sie dir aufs Handy.
Nicht verwechseln
Im Workflow legst du die Schritte fest. Beim KI-Agenten entscheidet die KI über die Schritte.
Auf MIKE BAUT
Verwandt
Quelle

Dir fehlt ein Begriff? Schreib ihn in die Community (öffnet neuen Tab), ich nehme ihn auf. Werkzeuge zu den Begriffen findest du in der Library.

Lieber selbst stöbern?

Tools, Skills, Repos und Prompts nach Typ und Thema.

Zur Library

Dein nächster Schritt?

7 Tage, ein eigener KI-Assistent. Kostenlos anmelden, die Challenge kommt per E-Mail.

Zur Challenge